“คนเราชอบอะไรไม่เหมือนกัน”

“คนเราชอบอะไรไม่เหมือนกัน”



วันนี้เราจะมาทำความเข้าใจความแตกต่างของ Binary Classification และ Multilabel Classification กัน
เนื่องจากซีรีส์ Start-Up EP. 5 ได้กล่าวถึงคำศัพท์ชวนงงเกี่ยวกับ Machine Learning มาค่อนข้างเยอะ
เราคาดว่าหลายคนคงจะเข้าใจความหมายของ Machine Learning คร่าว ๆ ได้จากซีรีส์กันไปแล้ว
แต่จะมีจุดหนึ่งที่ตัวเอกของเรื่องต้องเปลี่ยนรูปแบบ ‘โครงสร้างเน็ตเวิร์ค’ เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลใหม่ เนื่องจากรูปแบบเดิมนั้นไม่สามารถให้ความแม่นยำ (Accuracy) ในระดับที่ดีได้

แล้วทำไมจึงควรเปลี่ยนโครงสร้างเน็ตเวิร์ค?
ในเมื่อโครงสร้างเน็ตเวิร์คนี้ชนะรางวัลระดับโลก แล้วทำไมถึงใช้ไม่ได้ผลกับข้อมูลชุดนี้?

การเรียนรู้สิ่งต่าง ๆ ของมนุษย์ไม่ได้มีแค่วิธีการเดียว เช่นกันกับ Machine Learning ที่มีหลากหลายอัลกอริทึม
ในขั้นแรก ตัวเอกของเรื่องใช้ Machine Learning ในการจดจำภาพ (Image Recognition) ซึ่งจะให้คำตอบออกมาหลากหลายประเภท เช่น ในหนึ่งภาพที่อุปกรณ์เห็นอาจให้คำตอบเป็นคน ทิชชู่ สุนัข หรือขวดน้ำ เป็นต้น เราเรียกวิธีการนี้ว่า Multilabel Classification
แต่เมื่อนำวิธีการเรียนรู้เดียวกันมาใช้กับการจำแนกประเภท Binary Classification ของลายเซ็นจริงกับปลอม ซึ่งมีแค่สองคำตอบ จึงอาจทำให้เกิดความแม่นยำน้อยลงไปได้

การเลือกใช้วิธีเรียนรู้ที่แคบลงจึงอาจเป็นคำตอบที่ทำให้ความแม่นยำสูงขึ้นได้
นึกภาพง่าย ๆ หากเราต้องการรู้ว่า A (นามสมมติ) ชอบก้อนหินหรือไม่ชอบ
คำถามนี้ต้องการคำตอบแค่ใช่หรือไม่ใช่ แต่เราดันไปทำความเข้าใจว่า A ชอบอะไรบ้าง ซึ่งแน่นอนว่า A คนเดียวย่อมชอบอะไรมากมายได้ทั้งนั้น ก็อาจทำให้กว่าจะหาคำตอบว่าชอบก้อนหินหรือไม่นั้นเป็นไปได้ยากมากกว่าการถาม A ไปตรง ๆ ว่าชอบหรือไม่ชอบก้อนหิน

นี่เป็นแค่วิธีการเปรียบเทียบการหาคำตอบเบื้องต้นเท่านั้น หากเรียนรู้เกี่ยวกับ Machine Learning จริง ๆ ก็จะพบว่ามีวิธีการอีกมากมายที่นำมาใช้หาคำตอบที่ต้องการได้ แต่วิธีการใดจะเหมาะสมที่สุดนั้น ไม่มีคำตอบที่ตายตัว เป็นหน้าที่ของนักพัฒนาในการปรับหรือเปลี่ยนโครงสร้างเน็ตเวิร์คเพื่อให้ได้คำตอบที่แม่นยำที่สุดจากวิธีการที่ดีที่สุดในขณะนั้น

เพราะทุกสิ่งล้วนมีความแตกต่างกันนั่นเอง
การเรียนรู้จึงไม่ได้จำกัดเพียงแค่วิธีการเดียว
และสามารถเปลี่ยนแปลงไปตามสถานการณ์


Written by L1TTLEKITTEN



#นัมโดซาน #นัมจูฮยอก #ซอดัลมี #เบซูจี #เครือข่าย #ซีรีส์เกาหลี #MachineLearning #AI #Network #Algorithm #StartUp #StartupEP5 #NamDosan #NamJooHyuk #BaeSuzy #SeoDalmi #Entertainment #Series #Netflix #ThisAbility #ThisAbilityTH #ThisReader

ความคิดเห็น

แสดงความคิดเห็น

โพสต์ยอดนิยมจากบล็อกนี้

"เมื่อทางตรงไม่ใช่ทางที่สั้นที่สุด"

รูปภาพ
  หากใครเคยได้ดูแผนที่สำหรับเครื่องบิน จะพบว่าเส้นทางการบินไม่ใช่เส้นตรง เหตุใดจึงเป็นเช่นนั้น ? บินหลบพายุ ? บินตามกระแสลม ? อันที่จริงแล้วเส้นทางการบินนั้นโค้ง เพราะ "โลกกลม" แต่โลกกลมแล้วเส้นทางการบินโค้งได้อย่างไร? เมื่อเรากางแผนที่ออกมาบนโต๊ะ เราจะพบว่าแผนที่มีลักษณะแบนราบไปกับผิวโต๊ะ ซึ่งไม่ตรงกับความจริงที่ว่าผิวโลกนั้นมีลักษณะโค้ง ซึ่งหากเราวัดระยะทางบนผิวโค้ง(โดยใช้เชือก) เราจะพบว่าเส้นทางที่ดูเหมือนจะเป็นเส้นตรง กลับเป็นเส้นทางที่ไม่สั้นที่สุด เหตุผลเป็นเพราะในการวัดระยะทางปกตินั้น เราจะใช้หลักการของ Euclidean Space ซึ่งระบุไว้ว่าระยะทางที่สั้นที่สุดระหว่างสองจุดคือเส้นตรง แต่ในผิวโค้งเราจะใช้หลักการของ Riemannian Geometry ซึ่งเส้นโค้ง (Geodesics) จะกลายเป็นเส้นที่สั้นที่สุดระหว่างสองจุดแทน เราเรียกระยะทางนี้ว่า Great Circle Distance ซึ่งมีประโยชน์มากในการลดระยะทางของการเดินเรือและเครื่องบินตั้งแต่ในอดีตจนถึงปัจจุบัน ซึ่งการใช้ Great Circle สามารถลดระยะทางได้มากถึงหลักร้อยกิโลเมตรในเส้นทางไกล ประหยัดได้ทั้งเชื้อเพลิงและเวลา ดังนั้นต่อไปหากคุณเห็นเส้นทางการเดินทางที่...
อ่านเพิ่มเติม

"ข้อมูลส่วนตัวที่ไม่ควรเปิดเผย"

รูปภาพ
ในยุคปัจจุบันที่นวัตกรรมทางด้านคอมพิวเตอร์ได้พัฒนาไปอย่างรวดเร็ว โซเชียลมีเดียจึงได้เข้ามามีบทบาทในชีวิตประจำวันมากขึ้น และสมาร์ทโฟนก็กลายเป็นของสำคัญที่ขาดไม่ได้ คนส่วนใหญ่จึงสามารถแสดงความคิดเห็นต่าง ๆ จากที่ใดเวลาใดก็ได้ เกิดเป็นกระแสต่าง ๆ ในสังคมได้อย่างรวดเร็ว . หลายคนใช้นวัตกรรมเหล่านี้สร้างตัวตนที่แตกต่างจากตัวตนจริง ๆ ขึ้นมา เพื่อแยกโลกออนไลน์และโลกแห่งความเป็นจริงออกจากกัน เป็นการรักษาสวัสดิภาพของหน้าที่การงาน ตัวตนในสังคม และรวมไปถ ึงความปลอดภัยของตัวเอง . เพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้งาน ผู้ให้บริการโซเชียลมีเดียต่าง ๆ จึงได้สร้างระบบรักษาความปลอดภัยที่ทันสมัยให้กับผู้ใช้ทุกคน แต่ไม่ว่าระบบรักษาความปลอดภัยจะทันสมัยเพียงใด หากผู้ใช้งานไม่ป้องกันตัวเองให้ดีแล้วระบบเหล่านั้นจะไม่มีความหมายใด ๆ เลยดังสุภาษิตที่ว่า “The chain is only as strong as its weakest link.” หรือ โซ่จะแข็งแรงได้เท่ากับห่วงที่เปราะที่สุด . เหมือนกับคนกลุ่มหนึ่งจับมือกัน คนที่อ่อนแอที่สุดจะเป็นคนปล่อยมือก่อนเสมอไม่ว่าคนอื่นจะแข็งแรงเท่าไหร่ก็ตาม การปล่อยให้ข้อมูลส่วนตัวถูกเผยแพร่ไปสู่สาธารณะ​ก็เหมือนก...
อ่านเพิ่มเติม

ThisSkill EP. 5 Move on อย่างไรให้เอ็นจอย

รูปภาพ
"ประสบการณ์จะสอนเราให้เดินหน้าต่อไปอย่างมั่นคงและไม่ทำผิดซ้ำอีก" ในตอนนี้รายการ ThisSkill จะมาเล่าถึงประสบการณ์อ่านหนังสือที่ว่ากันว่าดีที่สุดสำหรับการ Move On เล่มหนึ่งเลยทีเดียว หนังสือเล่มนี้ชื่อว่า “ใครเอาเนยแข็งของฉันไป” “Who Moved My Cheese?” ต้องบอกเลยว่าหนังสือเล่มนี้ได้เปลี่ยนมุมมองที่มีต่อโลกไปโดยสิ้นเชิง และทำให้มีแรงบันดาลใจในการสู้ต่อไปในโลกความจริงที่ไม่เป็นมิตรกับเราสักเท่าใดนัก พอดแคสต์วันนี้จะพูดถึง หนังสือเล่มนี้พูดถึงการ Move On อย่างไร หนังสือเล่มนี้ให้ข้อคิดเกี่ยวกับอะไรบ้าง เราจะนำข้อคิดเหล่านั้นมาใช้ในชีวิตประจำวันได้อย่างไร หากสนใจสามารถรับฟังได้ที่ด้านบนเลยครับ ผมมั่นใจว่าใครที่ได้ฟังจะต้องได้ข้อคิดและแรงบันดาลใจดี ๆ กลับไปอย่างแน่นอน Narrated by BTP Illustrated by Schwaiger  
อ่านเพิ่มเติม